El avance acelerado de la inteligencia artificial está abriendo un nuevo frente para las empresas: el del cumplimiento normativo. Según Gartner, la regulación fragmentada sobre IA se cuadruplicará y alcanzará al 75 % de las economías del mundo en 2030, lo que elevará el gasto total en cumplimiento hasta los 1.000 millones de dólares.
Este escenario está transformando las plataformas de gobernanza de IA de una herramienta opcional a una necesidad estratégica. Gartner prevé que el gasto en gobernanza de datos para IA alcanzará los 492 millones de dólares en 2026 y superará los 1.000 millones en 2030, a medida que las organizaciones refuercen sus mecanismos de control ante un entorno regulatorio cada vez más exigente.
“Las tecnologías de gobernanza eficaces podrían reducir los costes regulatorios en un 20 %, liberando recursos para innovación y crecimiento”, señala Lauren Kornutick, directora analista de Gartner.
La firma estima que en 2028 las grandes empresas utilizarán una media de diez soluciones de gobernanza, riesgo y cumplimiento (GRC), frente a las ocho previstas para 2025. Sin embargo, Kornutick advierte de que las herramientas GRC tradicionales no están preparadas para gestionar los riesgos específicos de la IA, como la automatización de decisiones en tiempo real, los sesgos algorítmicos o el uso indebido de modelos.
En una encuesta realizada en el segundo trimestre de 2025, Gartner concluyó que aquellas que ya han desplegado plataformas específicas de gobernanza de IA tienen 3,4 veces más probabilidades de alcanzar altos niveles de efectividad en la gestión de estos riesgos.
Las plataformas especializadas permiten centralizar la supervisión de todos los activos de IA (incluidos sistemas de terceros o integrados) y ofrecen monitorización continua, aplicación automatizada de políticas en tiempo real y detección de anomalías. “Las auditorías puntuales ya no son suficientes”, subraya la analista, en un contexto en el que los sistemas de IA toman decisiones autónomas y operan con datos sensibles.
Un entorno regulatorio en expansión
El auge regulatorio es uno de los principales catalizadores de este mercado. Marcos como el Reglamento europeo de IA, el marco de gestión de riesgos de IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. o la norma ISO 42001 están obligando a las empresas a demostrar cumplimiento continuo, no solo en momentos concretos.
Según Gartner, las organizaciones deben reevaluar sus procesos internos de gobernanza, identificar brechas y definir claramente responsabilidades antes de adoptar una plataforma. También recomienda priorizar la interoperabilidad con los sistemas tecnológicos existentes y analizar si conviene apostar por proveedores consolidados, con mayor estabilidad financiera, o por startups innovadoras, aunque con mayores riesgos de continuidad.
La consultora anticipa además un proceso de consolidación en el mercado, a medida que se clarifiquen las necesidades de los compradores. Si bien esto puede aportar solidez financiera y ampliar funcionalidades, también podría frenar la innovación o diluir soluciones especializadas.
De cara al futuro, Gartner recomienda que las empresas prioricen plataformas con inventarios centralizados de activos de IA, capacidades avanzadas de gestión de riesgos y cumplimiento normativo, herramientas de trazabilidad del uso de datos y recopilación de evidencias para auditorías.
La capacidad de aplicar políticas automáticamente en tiempo real y de gestionar riesgos asociados a agentes de IA, sistemas multiservicio o proveedores externos será clave para garantizar una implementación responsable y escalable.
