La expansión de la inteligencia artificial está transformando profundamente el diseño, la construcción y la operación de los centros de datos. Estas infraestructuras, esenciales para el procesamiento masivo de información, se enfrentan a nuevos desafíos para dar soporte a cargas de trabajo más intensivas, mayores densidades energéticas y soluciones de refrigeración más avanzadas, sin perder de vista la sostenibilidad y la eficiencia operacional.
Según /fdata, la unidad de fibratel especializada en data centers, el sector está inmerso en una etapa de innovación acelerada impulsada por la IA, con varias tendencias que definirán su evolución a corto plazo. Éstas son:
- Centros preparados para IA y alto rendimiento
El crecimiento de la capacidad de los centros de datos se ha disparado con la generalización de los modelos de IA y las aplicaciones de machine learning. Esta demanda está impulsando el uso de GPU, servidores de alto consumo y racks de mayor densidad, lo que obliga a rediseñar la arquitectura de las instalaciones con soluciones de refrigeración líquida y una distribución eléctrica más eficiente.
De acuerdo con estimaciones del Uptime Institute, el consumo energético del sector aumentará entre un 10 % y un 15 % anual.
- Sostenibilidad y eficiencia energética
La huella de carbono se ha convertido en un indicador estratégico para las nuevas infraestructuras. Los centros de datos de última generación están incorporando energías renovables, sistemas de recuperación de calor y tecnologías de monitorización en tiempo real.
Los especialistas de /fdata subrayan que las políticas de sostenibilidad deben extenderse también al uso eficiente de los recursos tecnológicos, optimizando la utilización de las cargas de trabajo y el rendimiento global.
- Automatización y gestión inteligente
La integración de la IA en la propia gestión de los centros permite predecir fallos, optimizar el mantenimiento y ajustar la capacidad en función de la demanda. Estos avances están dando paso a entornos más autónomos, resilientes y rentables, que reducen costes y mejoran la disponibilidad del servicio.
- Escasez de talento técnico
El rápido crecimiento del sector contrasta con la falta de profesionales especializados en áreas como refrigeración avanzada, IA aplicada a operaciones, ciberseguridad o gestión energética. Para paliar esta carencia, las empresas están impulsando programas de formación interna y colaboraciones con universidades y centros tecnológicos.
- Nuevos modelos de infraestructura
Estas tendencias conviven con otras que ya se han consolidado, como los centros de datos modulares, valorados por su escalabilidad y rapidez de despliegue, y los microcentros de datos, orientados a aplicaciones que requieren baja latencia y autonomía local, como proyectos de edge computing o Internet de las Cosas (IoT).
“Estamos viviendo una transformación sin precedentes en el sector. La inteligencia artificial está redefiniendo la arquitectura y la gestión de los centros de datos, y solo las organizaciones capaces de anticiparse con infraestructuras más eficientes, sostenibles y automatizadas podrán mantener su competitividad en los próximos años”, explica Tomás Callejo, director de /fdata.
