La startup china DeepSeek ha irrumpido en el mercado de inteligencia artificial con el lanzamiento de un asistente de IA gratuito que, según la empresa, promete eficiencia y bajo coste, utilizando menos datos que sus competidores. Este anuncio está provocando una rápida venta de acciones tecnológicas a nivel global, generando incertidumbre sobre el futuro de los líderes actuales, como Nvidia, y sobre la necesidad de grandes inversiones en infraestructuras de IA.
Tal y como publica Reuters, el asistente de DeepSeek ya ha superado a ChatGPT en descargas de la tienda de aplicaciones de Apple. Esta noticia ha provocado que el Nasdaq haya abierto con una caída de más del 3 %, siendo Nvidia la compañía que más perjudicada al caer más de un 15 %. Tras ella, lideran las caídas Broadcom (-15 %), Microsoft (-3,7 %) y Alphabet (-2,7 %).
DeepSeek desarrolla LLM, que son sistemas de IA capaces de entender y generar texto en lenguaje natural. Estos modelos se entrenan con enormes cantidades de datos textuales para aprender patrones del lenguaje, lo que les permite realizar diversas tareas, como responder preguntas, generar textos creativos, traducir idiomas, entre otras.
Uno de los aspectos que ha llamado la atención sobre DeepSeek es su capacidad para competir con modelos de OpenAI, como GPT-3 y GPT-4. El menor coste computacional y la menor necesidad de datos para el entrenamiento de los modelos de DeepSeek representan una ventaja significativa en el competitivo mercado de la IA. Al igual que otros LLM, los modelos de DeepSeek pueden tener diversas aplicaciones prácticas en diferentes ámbitos, como atención al cliente, generación de contenidos, análisis de datos o desarrollo de software.
Se ha informado de que algunos de sus modelos ofrecen un rendimiento comparable o incluso superior a los modelos de referencia en ciertas tareas, lo que sugiere que ha logrado optimizar sus algoritmos y procesos de entrenamiento de manera efectiva. Dado que el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) tradicionalmente requiere una gran inversión en recursos de hardware y energía, esta eficiencia podría traducirse en una reducción sustancial de los costes de implementación y uso, haciendo que la tecnología de DeepSeek sea más accesible para una gama más amplia de usuarios y empresas.
