Los asistentes al MWC, que han pasado por el stand de Huawei, además de descubrir las novedades de la parte IT, también han podido comprobar, de primera mano, las soluciones EBG (infraestructura TI, conectividad, nube y videocolaboración) con una de las áreas enfocadas a la vertical de gobierno. Un área que integra educación, sanidad, seguridad, turismo o meteorología. Segmentos diferentes que deben operar sobre una base tecnológica compartida: almacenamiento, comunicaciones, cómputo y servicios digitales y que, independientemente del sector, tienen que tener todo integrado sobre una arquitectura robusta y flexible, porque Huawei busca soluciones que puedan permitir versatilidad y flexibilidad, robustas en sí mismas, como señalan desde la organización.
En el stand, la compañía ofrece la representación de un centro de datos especializado en IA, en China, como ejemplo de lo que implica operar infraestructura de nueva generación con un mensaje: cuando la IA entre en producción real dentro de las organizaciones, no podrá depender únicamente de la nube pública. Si la IA va a ser crítica para el negocio, deberá integrarse en el propio CPD. Un centro de datos en el que la refrigeración líquida pasa a ser necesaria, lo que implica rediseñar espacios, alturas de techo y gestión energética, entrando en juego el sistema Atlas 950, que integra en una única arquitectura cómputo, almacenamiento, red y refrigeración optimizados para IA. Uno de los pilares, el almacenamiento orientado a IA, diseñado para acelerar tanto el entrenamiento como la inferencia. En cuanto a la red, los nuevos switches para centros de datos soportan densidades de 128 puertos a 400 Gbps e incluso configuraciones de 800 Gbps. Aquí la refrigeración líquida también es protagonista
En la parte de las comunicaciones ya cuentan con un portfolio de almacenamiento optimizado para IA con tecnología que puede detectar la caída física de un enlace de fibra, pudiendo adaptar la velocidad.
Más allá del centro de datos, Huawei pone el foco en el “campus”, entendido como el entorno que conecta personas y dispositivos. Aquí la IA se aplica a la experiencia de usuario en tiempo real. Desde el acceso automatizado al edificio mediante integración de red e IoT, hasta la detección de usuarios VIP basada en directorio activo y perfiles corporativos. Si un directivo experimenta mala calidad de señal o problemas con una aplicación, el sistema puede detectar automáticamente la degradación, analizar la causa y ejecutar acciones correctivas. No se trata solo de saber si la red está “arriba o abajo”, sino de medir la calidad real del servicio. La plataforma integra varias soluciones que permiten diagnóstico, análisis y remediación automática, elevando la gestión de red a un nuevo nivel de automatización.
Otro elemento destacado es la integración con sistemas de gestión energética. En campus de gran tamaño, la IA permite decidir cuándo activar mecanismos de refrigeración o generación de energía en función de dos variables clave: el precio de la electricidad y las condiciones ambientales. Incluso puede integrarse el consumo de la propia red en el análisis, optimizando el uso energético global. Es la consolidación de una tendencia que lleva años gestándose: eficiencia energética apoyada en inteligencia artificial.
Finalmente, Huawei pone el acento en la transición desde la red cableada como acceso principal hacia el wifi como núcleo del entorno corporativo. La multinacional china apuesta por la radio como base tecnológica (uno de sus grandes ámbitos de especialización) y añade capas de seguridad como WiFi Shield.
La evolución continúa con sensórica integrada en los puntos de acceso WiFi: detección de presencia, automatización de alarmas o activación de servicios. El WiFi deja de ser solo conectividad para convertirse en plataforma multiservicio.
En definitiva, Huawei cuenta con más cómputo especializado, almacenamiento acelerado, redes ultrarrápidas y resilientes, refrigeración líquida, gestión energética inteligente y experiencia de usuario automatizada, reafirmando que la IA está en una fase de consolidación. La tecnología ha madurado y ahora exige infraestructuras a su altura.
Inteligencia industrial
En el sector industrial Huawei también experimenta un paso más en su estrategia de IA, llevando la IA desde el piloto hasta la adopción a gran escala. Así lo ha puesto de relieve en el Industrial Digital and Intelligent Transformation, dentro de la feria tecnológica, en la que ha presentado 115 casos globales de aplicación desarrollados junto a clientes de sectores como energía eléctrica, fabricación, retail, finanzas, transporte, petróleo y gas, ISP, medios de comunicación, servicios públicos y ciudades inteligentes.
Uno de los anuncios llevados a cabo ha sido el ACT Pathway, diseñado para facilitar la adopción estructurada de la inteligencia industrial. La iniciativa surge en un contexto marcado por la rápida evolución de la IA durante el último año, con avances en modelos de razonamiento, flujos de trabajo basados en agentes y el impulso de la IA física, que ya comienza a integrarse en escenarios clave. Muchos casos han superado la fase de prueba y avanzan hacia despliegues a gran escala, apoyados en agentes de IA con mayor capacidad para interactuar con el entorno físico y tomar decisiones autónomas.
El modelo ACT se articula en tres fases. La primera es la identificación de escenarios de alto valor. Huawei asegura haber colaborado con sus clientes para detectar más de 1.000 escenarios productivos donde la IA puede generar impacto significativo. El segundo paso es el entrenamiento de modelos con datos verticales de alta calidad, respaldado por un marco de seguridad de seis capas que cubre todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial, con el objetivo de garantizar protección y fiabilidad. La tercera fase es la transformación operativa apoyada en talento especializado. La compañía subraya que la inteligencia industrial requiere profesionales con conocimiento sectorial y tecnológico, y promueve su capacitación mediante programas prácticos, comunidades open source como CANN, comunidades sectoriales en Huawei Cloud y academias TIC.
Durante la presentación de los 115 casos participaron ejecutivos de organizaciones como Eskom, Shandong Port Group, Converge ICT, HM Hospitales y el Instituto de Investigación de Inteligencia Digital de PetroChina (CNPC), que compartieron experiencias de aplicación real en sus respectivos ámbitos.
SHAPE 2.0:
Por otro lado, en el MWC Huawei ha anunciado la actualización de su marco de colaboración SHAPE 2.0, reforzado con capacidades de inteligencia artificial. La evolución contempla cinco líneas principales de actuación. En primer lugar una actualización de productos impulsada por IA, incorporando agentes de red capaces de automatizar la detección de fallos y la optimización para mejorar la eficiencia en operación y mantenimiento. Tras esto el refuerzo de la innovación conjunta mediante la plataforma AgentArts en Huawei Cloud, que permite a los socios desarrollar agentes y soluciones sectoriales. La tercera línea se centra en el desarrollo de capacidades en IA para partners, con nuevos estándares y más de 20 cursos de certificación en inteligencia artificial, con el objetivo de certificar a más de 1.000 socios. La cuarta apuesta pasa por una colaboración más eficiente gracias a herramientas basadas en IA, como configuraciones asistidas y soporte técnico a través de HUAWEI eKit chat. Por último, la compañía ha dado a conocer el despliegue de más de 3.000 expertos en IA para proyectos piloto en 38 industrias, así como soluciones integradas como el servidor Atlas 850, que permiten a los socios desarrollar sus propias soluciones de IA de forma más eficiente.
Casos sectoriales
El evento también ha servido para poner voz a algunos de los casos presentados. Len De Villiers, director de Tecnología e Información de Eskom, ha subrayado el papel de la digitalización en la sostenibilidad del sistema eléctrico sudafricano y en la modernización del sector energético, destacando que la reestructuración de la compañía busca mayor agilidad y capacidad de financiación para impulsar el crecimiento económico.
Desde el ámbito educativo, Ng Wun-kit, director de la Escuela Intermedia Pui Kiu de Hong Kong, ha explicado la visión de su institución como centro pionero impulsado por IA. La escuela ya ha implementado cursos de conocimientos generales en inteligencia artificial, aulas potenciadas por IA y un campus inteligente y seguro, y prevé lanzar una solución global de escuela modelo a través del Centro de Educación en IA de Huawei.
En retail, Hoy-Jin Lee, vicepresidente de ventas de Solum Europe GmbH, ha presentado una plataforma conjunta de infraestructura minorista que unifica telecomunicaciones y etiquetas electrónicas (ESL) en una arquitectura escalable. Según la compañía, la solución permite reducir el coste total de propiedad hasta en un 55 % y generar ahorros de hasta un 33 % en tiendas de gran formato.
