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Inicio Estrategia IT

¿Cómo implementar con rapidez proyectos de big data, sin riesgo?

Inma ElizaldePor: Inma Elizalde
30 septiembre, 2016
¿Cómo implementar con rapidez proyectos de big data, sin riesgo?
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El número de datos crece a un ritmo vertiginoso en cualquier empresa y hacer un buen uso de esos datos es fundamental, si queremos hacer crecer el negocio. Sin embargo, a la mayoría de las organizaciones esto no les resulta fácil ya que no cuentan con el suficiente número de desarrolladores. Para solucionar este problema, el proveedor de software de integración de datos para cloud y big data “Talend”, ha lanzado al mercado un entorno virtual pre-configurado: “Big Data Sandbox”, fácil de usar, que permite a las empresas experimentar las últimas tecnologías de big data a riesgo y coste cero.

Beneficios

¿Qué beneficios aporta? Permite a los desarrolladores de Java ser más competentes con Hadoop de una manera más rápida. Proporciona un entorno de diseño visual intuitivo con drag-and-drop, que facilita la construcción de flujos de trabajo de integración con plantillas de casos de uso de big data pre-definidas, y un manual de uso fácil que permite a aquellos que tienen limitada experiencia, poder empezar “paso a paso” a trabajar en Hadoop, en minutos. También ofrece un entorno de prueba fácil que ayuda a los desarrolladores a entender mejor el ciclo de vida de principio a fin de un proyecto big data, manejando las últimas tecnologías de integración de datos y de aceleración, destaca Ashley Stirrup, CMO de la compañía. Incluso permite conseguir el máximo retorno de la inversión, subraya la ejecutiva, al permitir probar las tecnologías big data antes implementarlas en su infraestructura. Es más, aquellas empresas que quieran probarlo gratis pueden hacerlo, descargando la prueba gratuita de Big Data Sandbox de Talend.

El proceso además de sencillo es rápido, ya que los desarrolladores podrán comenzar a operar con esta herramienta en solo unos minutos.

Con la nueva tecnología Docker los usuarios podrán realizar comparaciones paralelas de las plataformas de distribución de Hadoop en tiempo real, con el fin de determinar cuál es la que ofrece mejor servicio a su entorno existente. Y todo ello mientras la funcionalidad importación/exportación de Docker permite colaborar con mayor facilidad y compartir casos prototipo o experimentar con las capacidades de las tecnologías de bases de datos de última generación como NoSQL.

Las empresas que quieran sacar más partido a esta herramienta pueden acceder al webinar que Talend impartirá el 6 de octubre.

 

Etiquetas: big dataTalend

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