Datadope impulsa una nueva generación de observabilidad apoyada en inteligencia artificial para anticipar problemas antes de que impacten en el negocio. Su plataforma IOMETRICS y su nueva solución Smart Ops (la evolución de la observabilidad) presentada en el Mobile World Congress, buscan automatizar la gestión de incidencias y reducir drásticamente los tiempos de resolución. En esta entrevista Sergio Monge, CEO y cofundador de Datadope, destaca cómo la observabilidad avanzada, los agentes autónomos y el análisis de datos están transformando las operaciones de TI y ayudando a los CIO a convertir la tecnología en una verdadera ventaja competitiva.
DataDope apuesta por la observabilidad y automatización inteligente para operaciones de TI con su plataforma IOMETRICS. ¿Cómo podríamos resumir las ventajas de la misma?
Nuestro objetivo, desde el primer momento, ha sido optimizar las operaciones y de reactivas a proactivas. Las ventajas para cualquier sector y negocio pasan por optimizar sus ventas, optimizar los beneficios, los resultados de la empresa. Aplicamos inteligencia artificial en nuestras soluciones. IA que ayuda a solucionar un problema antes de que tenga un impacto real en el negocio.¿En qué afecta esto? ¿A qué impacta? Primero a la experiencia de usuario. Tras esto a que el negocio no se vea resentido. Hay una parte tangible y otra intangible. Cuando, por ejemplo, un e-commerce no puede vender, tiene una pérdida. Esa es la parte tangible. Tenemos algún caso en el que ocho horas de caída significaron pérdidas de cinco millones de euros. La parte intangible afecta a la marca y a la perdida de imagen.
En el marco del Mobile World Congress presentan Smart Ops. ¿Cómo podemos definir esta nueva solución y qué necesidades viene a cubrir en las empresas? ¿Para qué tipo de sectores está orientada?
Es la evolución de la observabilidad. Aplicamos inteligencia artificial en todo el proceso de resolución de una incidencia, desde que se produce, con el triaje inicial, con el diagnóstico, con análisis proactivo. Cuando hay una incidencia no tienes que investigar por qué se ha producido, el diagnóstico te llega. Te propone cómo tienes que resolverlo. También hace un análisis post mortem con el objetivo de que puedas ver qué tienes que cambiar para que no vuelva a suceder. Básicamente lo que hacemos es acortar incidencias de entre 90 minutos 120 minutos que pueden convertirse en 10 minutos, reduciendo en gran medida el tiempo de resolución.
Ya hemos lanzado del producto y llevado a cabo pruebas de concepto con clientes grandes en Australia. En España también con varios clientes y está funcionando muy bien. Es la evolución de la observabilidad y hacia dónde va el mercado.
¿Con qué clientes?
En Australia con Grupo TPG Vodafone. En España tenemos tenemos a Ferrovial, Mas Orange, Codere, con quien hemos alguna prueba de concepto.
¿Cómo se complementa Smart Ops con IOMETRICS Observability, Synthetix y Telco Xperiencie?
Es la evolución de la plataforma de observabilidad hacia operaciones automáticas e inteligentes. Es totalmente complementario.
Cuando el CIO llega a vosotros, ¿qué os demanda? Y esta nueva solución ¿qué ventaja tiene para él?
Vamos a empresas que cuentan con una tecnología muy compleja y heterogénea. Tienen datos en cloud, en on-premise. Esa cantidad de datos muchas veces es difícil de gestionar y sacarle el valor. Y eso es lo que demanda el CIO. Tiene una cantidad ingente de datos, pero no saben cómo sacarles valor. Datadope extrae información de toda esa infraestructura, de esas aplicaciones, poniéndolos en valor. Y ese valor es tangible para ellos a la hora de poderse adelantar y tomar decisiones para que no impacte en el negocio, la piedra en el zapato de los CIO y de los CTO. Y nosotros intentamos ayudarles o les ayudamos.
En el Mobile estáis llevando a cabo demos de observabilidad avanzada y agentes autónomos. ¿Cómo están integrando los agentes autónomos y cómo ayudan a aumentar la observabilidad de las organizaciones?
Cuando Datadope comenzó su andadura, en 2017, una parte muy importante fue la telemetría. Extraes información, métricas, logs y trazas para contextualizarlo y poder dar ese valor. Una parte muy importante para nosotros es la topología. Es decir, dentro de un proceso de negocio, por debajo hay aplicaciones y servidores. Cómo se interrelacionan entre ellos es algo básico para nosotros. Hemos intentado elevar la observabilidad a los procesos de negocio con esa topología, para que cuando se produce un problema, podamos detectar en qué componente está el problema y cómo está afectando al proceso de negocio. Muchas soluciones se quedan en una capa más de infraestructura, que no está mal, pero poder unir el punto de infraestructura con negocio es muy importante. Le da un gran a las empresas. Y además creas un puente entre lo técnico y el negocio. Hablan el mismo idioma y las empresas, cuando llegan a ese punto, ven la ventaja competitiva.
¿En qué se diferencia Datadope de la competencia?
Yo siempre diferencio entre la parte funcional y la parte de coste. En la parte funcional nosotros integramos, unido a la observabilidad, una fase inicial de discovery que es muy potente para descubrir qué assets y qué activos tienes. Te permite automatizar mucho más la observabilidad. Esa es nuestra principal diferencia. Tras esto, la parte de coste con el smart cost. La observabilidad va por etapas, por madurez, y cada una de esas etapas tiene un coste. Si estás en una etapa muy baja y estás pagando mucho, no le está sacando valor. Eso lo tenemos muy bien estudiado, adaptándolo a las necesidades de cada cliente.
¿Qué mensaje lanzaría al CIO?
Le diría que la observabilidad hace tiempo era elegible. Hoy es obligatoria. El que no la tenga pierde una ventaja competitiva muy grande.
