La consultora tecnológica española Babel, consciente de los problemas que causan los grandes volúmenes de facturas a las grandes empresas, ha creado un programa que optimiza estos procedimientos y mejora los procesos de recogida y la calidad de los datos extraídos, incrementando así su explotación analítica. Una solución que representa un avance significativo en la gestión financiera de las empresas, permitiendo una optimización de procesos, reducción de costes y una mayor calidad en la extracción de datos.
De esta manera los equipos pueden enfocarse en tareas de mayor valor agregado, tanto para la compañía como para su desarrollo profesional, optimizando el 70 % de la jornada perdida hasta ahora por parte de los departamentos de contabilidad en la gestión de las mismas.
Esta solución, basada en el uso de tecnologías data y analytics de inteligencia artificial, para el procesamiento documental y la extracción de información de documentos no normalizados, así como en la hiperautomatización, aprovecha las capacidades de Azure Cloud para la recopilación, procesamiento y almacenamiento de información.
Desde la compañía reconocen los buenos resultados obtenidos ya que tras aplicarla a una muestra de 10.000 facturas se ha logrado una eficiencia del proceso del 90 %. La tasa de acierto en la extracción de campos del tipo documental factura ha alcanzado un 98 % de media.
Ana Gómez, responsable de contabilidad, pone en valor uno de los grandes valores diferenciales de la compañía: representar los procesos de negocio de forma objetiva, aprovechando los datos disponibles para mejorar la experiencia en el consumo de grandes cantidades de información para convertirse en puente entre personas y datos, algo que les ha permitido conseguir muy buenos resultados. “Se trata de un proyecto que puede llegar a ser una revolución para los departamentos de contabilidad de las empresas”, asegura, “porque hemos conseguido reducir a menos de la mitad la dedicación necesaria hasta ahora y redirigir a las personas responsables a realizar tareas de mayor motivación y con mayor expectativa de carrera profesional”.