Madrid ha sido la ciudad elegida por Vertiv para profundizar en los cambios que está generando la inteligencia artificial en el centro de datos en el “Vertiv AI Solutions Roadshow”. José Alfonso Gil, director de Ventas de Servicios para Europa del Sur de Vertiv, abrió el evento, que ha congregado clientes, empresas de ingeniería, integradores y distribuidores, explicando que “la inteligencia artificial es una realidad que ha cambiado nuestras vidas”. Este cambio afecta a las infraestructuras y Vertiv está trabajando junto con Nvidia, proveedor con el que mantiene una relación estratégica, para preparar a los centros de datos ante el crecimiento de las cargas de trabajo que genera la IA.
El directivo, además, destacó que la estrategia que está desarrollando la compañía en torno a la inteligencia artificial están impulsando su facturación. En 2022 facturó 5.000 millones de dólares, en 2025 sus ingresos ascendieron a 10.2000 millones y este año esperan que su facturación esté por encima de los 13.000 millones.
Esta evolución, respaldada por informes de Omdia, se apoya también en sus 30 fábricas y en las empresas que ha ido adquiriendo con capacidad de fabricación, lo que le permitirá afrontar los nuevos retos vinculados a la IA.
Estrategia
Uno de los momentos destacados de la jornada fue la exposición de Miguel del Moral, director de canal del sur de Europa de Vertiv, quien repasó el panorama actual de las fábricas de IA y la estrategia de Vertiv. El directivo explicó que la infraestructura física iba a cambiar por la IA que dejará de ser fragmentada y va a pasar a ser sistémica e integral. Las inversiones millonarias realizadas hasta ahora para el entrenamiento de los modelos y las que se van a realizar hasta finales de 2030, a lo que se suma los ingresos que generan las inferencias, dan una idea de la magnitud que implica la IA. Además, el 80 % de los datos corporativos está fuera de la nube o no está disponible para los modelos de lenguaje. Estos tres factores indican que en los próximos años habrá una presión enorme en esta infraestructura física e implica repensar los centros de datos.
En este contexto, el directivo explicó que el consumo energético crecerá hasta situarse en los 23 gigavatios en 2029, según apuntan las previsiones. Esto significa que la inteligencia artificial no es solo digital, sino también “energética”, lo que implica a su vez que en el mercado haya ciertas restricciones regulatorias y de disponibilidad que impactarán en el desarrollo de los centros de datos.
Al mismo tiempo, el responsable explicó que otro elemento que está teniendo peso en el diseño del nuevo centro de datos es la relación entre la CPU y la GPU, siendo está última un pilar para la IA. Además, en el nuevo centro de datos es necesario disipar más calor en menos espacio y disponer de una nueva distribución de la energía. Estas variables hacen que a la hora de diseñar un centro de datos optimizado para la IA ya no es viable contar con distintos proveedores, especializados en una única tipología de soluciones, e ir ampliando posteriormente, lo ideal es diseñar un sistema global que se adapte a las necesidades en cada momento. A juicio de Del Moral, esto exige un cambio de enfoque y de pensamiento. “No podemos pensar en lo que tenemos actualmente y luego crecer, sino que tenemos que buscar un sistema que tenga la capacidad de adaptarse a las necesidades de cada momento”.
Ante esta situación, la estrategia de Vertiv se articula en torno a una solución completa, Vertiv 360 AI, que responde a todas la exigencias de energía y refrigeración de las cargas de trabajo de la IA. Esta propuesta incluye un portfolio completo de soluciones de energía, refrigeración, infraestructura, gestión digital y servicios.
El directivo también recalcó la importancia de su alianza con Nvidia dentro de su estrategia para presentar una propuesta completa y adaptada a las necesidades que está marcando la inteligencia artificial en los centros de datos.
Finalmente, reiteró que “buscar la solución de infraestructura física para un centro de datos orientados a la IA no es disponer exclusivamente de los mejores chips. Es buscar un sistema que sea flexible, híbrido y modular”.
Durante el roadshow también se analizaron otros aspectos importantes para la fábricas de IA como los imperativos de refrigeración, energía y para el rack de la mano de los especialistas de la compañía. Y, además, se dedicó tiempo al networking.
