HPE señala que en 2026 se reconfigurarán los centros de datos y las redes empresariales. En su opinión, la inteligencia artificial articulará toda la infraestructura digital. Los centros de datos evolucionarán hacia modelos “AI-native”, donde la inteligencia artificial se integrará en todos los procesos: desde la ubicación de cargas de trabajo hasta el diagnóstico del cableado. La infraestructura operará como un sistema de circuito cerrado capaz de anticipar fallos, ajustar recursos y negociar consumos energéticos sin intervención humana.
El edge adquirirá mayor protagonismo con la llegada de los “micro-hiperescalers”, centros de datos periféricos inspirados en los grandes campus hyperscale. Contarán con conectividad Ethernet de 400G y 800G, aceleradores de inferencia y operaciones autónomas. HPE prevé que ciudades, universidades y organizaciones del sector retail podrán ejecutar localmente cargas de trabajo antes reservadas a los grandes centros cloud, lo que transformará el edge en un activo clave para mejorar competitividad, resiliencia y cumplimiento normativo.
El diseño de los centros de datos también cambiará de enfoque. En 2026, las arquitecturas partirán de la red y no del cómputo. Con modelos de IA que escalarán hasta billones de parámetros, Ethernet se consolidará como el tejido preferente de interconexión, desplazando tecnologías propietarias. El protagonismo recaerá en los llamados AI fabrics: redes abiertas, de alto rendimiento y capacidad adaptativa, diseñadas para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial. En este escenario Ethernet adoptará un comportamiento autónomo. Los switches integrarán telemetría basada en IA para optimizar congestión, microráfagas y eficiencia energética. La promesa del networking basado en intención se hará realidad cuando las redes aprendan, predigan y se autocorrijan en tiempo real sin necesidad de CLI ni ajustes manuales.
La seguridad dejará de ser una capa adicional para convertirse en un componente estructural. Cada paquete, puerto y proceso incorporará niveles de confianza validados por motores de IA distribuidos capaces de detectar anomalías a velocidad máxima. Identidades en hardware, microsegmentación continua y cifrado del tráfico este-oeste harán que el modelo zero trust sea la norma operativa.
Las redes empresariales también vivirán su propia revolución. HPE anticipa que AIOps será imprescindible para extraer valor de capacidades como la operación multienlace, canales más amplios o latencia determinista. La IA permitirá reorganizar dinámicamente el espectro, anticipar congestiones y gestionar la experiencia de usuario de forma unificada entre redes cableadas e inalámbricas.
En paralelo, la IA agentiva impulsará redes verdaderamente proactivas. Las LAN no solo se autorrepararán; también anticiparán impactos y optimizarán la experiencia antes de que cualquier usuario note degradaciones. Agentes integrados en switches y puntos de acceso podrán validar fallos, ejecutar acciones correctivas e incluso gestionar reemplazos de hardware sin intervención humana.
Todo ello acelerará la convergencia full-stack. Las organizaciones dejarán atrás modelos fragmentados para adoptar un marco único que abarque red, WAN, computación y almacenamiento, gestionado desde la nube y apoyado en una única capa de inteligencia que gobierne rendimiento, seguridad y ciclo de vida.
El impacto también será humano. La IA no sustituirá a los ingenieros, sino que transformará su papel. Copilotos conversacionales y asistentes agentivos asumirán tareas operativas rutinarias, mientras los profesionales se centrarán en definir intenciones, validar decisiones y coordinar automatización a escala.
Para HPE las arquitecturas que triunfen en 2026 serán aquellas capaces de operar como un único organismo. La inteligencia artificial unificará la infraestructura y la nube permitirá su entrega. Las organizaciones elegirán proveedores en función de su capacidad para ofrecer un stack que funcione como una experiencia continua y coherente.
