La inteligencia artificial se perfila como el gran motor de cambio en la adquisición de talento en los próximos años. Así lo asegura Gartner, que destaca cómo la presión por reducir costes y la necesidad de adaptarse a un entorno cada vez más digital están llevando a muchas organizaciones a replantear por completo su forma de atraer y seleccionar candidatos. Y en ese proceso, la IA está ganando protagonismo en casi todas las fases.
Según el informe, hay cuatro grandes tendencias que marcarán el rumbo del reclutamiento de aquí a 2026: el uso de IA en procesos de contratación masiva será la norma; los reclutadores se centrarán en tareas más complejas y estratégicas; los programas dirigidos a talento joven se rediseñarán para preparar los perfiles que se necesitarán en el futuro; y las pruebas de selección evolucionarán para adaptarse al auge de la IA generativa.
Una de las áreas donde más se notará este cambio será en los puestos de alta rotación y baja complejidad, como personal de tienda, atención al cliente o reparto. Estos trabajos, por su carácter repetitivo, encajan bien con procesos automatizados y permiten a las empresas ahorrar costes y reducir posibles sesgos en la selección. Aun así, Gartner insiste en que no se trata de dejar todo en manos de la tecnología: será clave supervisar estos sistemas, evitar que lleguen candidatos poco adecuados y, sobre todo, ser transparentes con las personas sobre cómo se está utilizando la IA en su proceso de selección.
A medida que las tareas más rutinarias se delegan en algoritmos, el papel del reclutador cambia. Ya no basta con cribar currículums: los profesionales de recursos humanos tendrán que asumir funciones más estratégicas, como diseñar roles, asesorar sobre necesidades futuras de talento y evaluar a los candidatos no solo por lo que pueden hacer hoy, sino por cómo pueden crecer dentro de la empresa.
En ese contexto, también será necesario repensar cómo se forma y contrata a los perfiles junior. El informe advierte que, si no se actúa a tiempo, en 2030 muchas compañías podrían enfrentarse a una escasez de habilidades clave. Por eso, los programas de entrada como prácticas o primeros empleos no solo deben cubrir necesidades actuales, sino formar talento con potencial para asumir posiciones críticas en el futuro.
“Muchos de los casos de uso de IA en reclutamiento existen desde hace tiempo, pero ahora estamos empezando a ver su verdadero valor”, explica Jamie Kohn, directora sénior de investigación en Gartner. “Las nuevas tecnologías, como la IA generativa o las herramientas de entrevistas inteligentes, tienen el potencial de transformar por completo la manera en que las organizaciones evalúan y contratan talento”.
