Datadope ha lanzado IOMETRICS Smart Ops. Se trata de una nueva plataforma diseñada para llevar la inteligencia artificial colaborativa multiagente a la gestión de operaciones, ofreciendo a las organizaciones una herramienta que simplifica la complejidad tecnológica y permite avanzar hacia modelos más autónomos, eficientes y resilientes.
Esta novedad refuerza la posición de la compañía en el ámbito de la observabilidad y AIOps con su propia tecnología, lo que la diferencia de otras empresas competidoras.
IOMETRICS Smart Ops aporta un enfoque diferente basado en agentes inteligentes especializados que trabajan de forma coordinada para analizar el estado de los sistemas, investigar incidencias y proponer acciones de forma autónoma. Funciona como un “cerebro autónomo” capaz de operar de forma continua, analizando en tiempo real grandes volúmenes de información procedentes de múltiples fuentes y coordinando la respuesta ante incidentes.
La solución permite acortar hasta un 80 % los tiempos de diagnóstico para identificar la causa raíz, uno de los principales cuellos de botella en la gestión operativa. Por tanto, convierte investigaciones complejas de 1 hora en diagnósticos de precisión quirúrgica en menos de 20 minutos. Y, desde el punto de vista operativo, al asumir la IA la investigación pesada y la automatización del trabajo manual repetitivo (toil), cada técnico recupera hasta 17 horas semanales, que puede dedicar a actividades de mayor valor estratégico.
Sergio Monge, CEO de Datadope, señala que “hoy en día, una parte muy importante del tiempo de los equipos de operaciones se dedica a entender qué está pasando realmente cuando ocurre una incidencia. Con IOMETRICS Smart Ops ofrecemos “intelligence operations as a service” para apoyar al equipo técnico con la ayuda que le proporcionan los multi-agentes de IA”.
La solución también incorpora un mecanismo de aprendizaje continuo que le permite mejorar con cada interacción. Cada incidente analizado y resuelto se convierte en conocimiento estructurado que puede ser reutilizado en el futuro, aumentando progresivamente la eficacia del sistema y reduciendo la dependencia del conocimiento individual.
