Kyndryl ha dado un paso más en la transformación del puesto de trabajo digital con el lanzamiento de Kyndryl Digital Twin for the Workplace, una solución basada en inteligencia artificial que busca anticipar y resolver incidencias tecnológicas antes de que impacten en la actividad de los empleados. La propuesta responde a uno de los principales desafíos actuales de las organizaciones: evitar interrupciones operativas en entornos cada vez más dependientes de la tecnología y mejorar la experiencia del usuario final.
Kyndryl Digital Twin for the Workplace introduce el concepto de gemelo digital aplicado al entorno laboral, creando una representación virtual del funcionamiento del trabajo dentro de la organización. Este enfoque permite a los equipos de TI detectar cuellos de botella, identificar las causas de posibles fallos y actuar de forma proactiva antes de que estos se traduzcan en problemas reales. Todo ello se apoya en simulaciones de perfiles y patrones agregados, sin seguimiento individual, lo que garantiza la privacidad desde el diseño.
Desarrollada sobre Microsoft Azure y apoyada en capacidades de inteligencia artificial de Microsoft Foundry, la solución integra funcionalidades como agentes de IA capaces de detectar problemas de forma autónoma, visibilidad en tiempo real del rendimiento por ubicación y herramientas para optimizar la planificación de activos y logística. Con ello, las organizaciones pueden avanzar hacia modelos operativos más eficientes y basados en datos.
El lanzamiento se enmarca en la evolución del Kyndryl Microsoft Acceleration Hub, presentado a finales de 2025, y refuerza la apuesta de la compañía por llevar la inteligencia artificial desde la fase experimental a entornos productivos. Con este movimiento, Kyndryl sitúa el gemelo digital como una pieza clave en la gestión del puesto de trabajo del futuro.
Y es que, tal y como señala Luis Aguilar, responsable de puesto de trabajo digital en España, “Kyndryl está evolucionando desde un soporte reactivo hacia la ingeniería predictiva”, al tiempo que subraya que el objetivo es anticipar fricciones antes de que el usuario las perciba y convertir los datos en acciones que mejoren la productividad.
