La consultora de aceleración digital impulsada por IA, Making Science, ha anunciado el lanzamiento de ForgeOS, una infraestructura open source diseñada para introducir mecanismos de control, supervisión y trazabilidad sobre agentes de inteligencia artificial utilizados en entornos corporativos. Desarrollado por AWAKE Venture Studio, ForgeOS actúa como una capa intermedia entre el modelo de inteligencia artificial y el agente, permitiendo establecer reglas operativas sobre su comportamiento, independientemente de la tecnología utilizada. La infraestructura puede funcionar sobre distintos proveedores y modelos de IA, incluyendo Gemini de Google, Claude de Anthropic o GPT de OpenAI.
Inspirado en la arquitectura de los sistemas operativos tradicionales, ForgeOS incorpora capacidades de gestión de permisos, control presupuestario, supervisión de procesos y registro de actividad sobre agentes de IA autónomos. Entre sus funcionalidades destacan los mecanismos para limitar herramientas y acciones disponibles para cada agente, establecer restricciones de gasto, definir operaciones sujetas a validación humana y registrar las decisiones y tareas ejecutadas durante cada proceso. La plataforma incorpora, además, sistemas de recuperación automática ante interrupciones o fallos, permitiendo reanudar tareas desde el punto exacto en el que se detuvieron. ForgeOS también permite aplicar criterios homogéneos de supervisión sobre distintos modelos y proveedores desde un mismo entorno de control.
La infraestructura se distribuye íntegramente en formato open source y ya está disponible en GitHub junto con “The ForgeOS Manifesto”, el documento técnico que recoge la arquitectura y principios de funcionamiento del sistema. La solución integra también Mission Control, un panel de monitorización desde el que es posible visualizar la actividad de los agentes desplegados, las tareas en ejecución, el consumo de recursos y aquellas operaciones que requieren intervención humana.
ForgeOS ya está siendo utilizado internamente por Making Science en distintos procesos y cargas de trabajo. Entre los primeros casos de uso desarrollados figura un sistema automatizado de auditoría de infraestructuras cloud capaz de revisar cientos de proyectos en pocos minutos.
La compañía también ha desplegado un pipeline de generación de contenidos con revisión automática de compliance y aprobación humana para sectores regulados, una herramienta de revisión de código orientada a detectar vulnerabilidades de seguridad antes de pasar a producción y un sistema de análisis competitivo basado en distintos modelos de IA con límites presupuestarios predefinidos.
Los cuatro agentes desarrollados se encuentran disponibles igualmente en formato open source.
