Gartner ha presentado sus principales predicciones sobre el futuro de los datos y la analítica (D&A) para los próximos años, en las que la inteligencia artificial aparece como el principal factor transformador para empresas, mercados y modelos de trabajo. Según la consultora, la IA influirá en todos los ámbitos del ecosistema de datos, desde el liderazgo y la gobernanza hasta el talento, la dinámica del mercado y la evolución de los modelos más allá del texto.
“El ritmo de cambio en datos e inteligencia artificial es tan rápido que cada año parece un nuevo capítulo de una novela de ciencia ficción”, afirmó Rita Sallam, vicepresidenta distinguida analista de la compañía. “En 2026, las fronteras entre inteligencia humana, de máquina y organizacional seguirán difuminándose. Las empresas dependen de los datos de formas sin precedentes, con sistemas de IA que no solo nos apoyan, sino que colaboran como socios”.
La consultora prevé que para 2027 el 75 % de los procesos de contratación incluirán certificaciones y pruebas de competencia en IA durante el reclutamiento. La razón es la rapidez de la innovación en este campo, que obliga a las organizaciones a modernizar sus estrategias de talento tecnológico para aprovechar la colaboración entre humanos y máquinas.
En paralelo, la inteligencia artificial generativa y los agentes de IA crearán el primer gran desafío a las herramientas de productividad tradicionales en tres décadas, lo que podría provocar una reorganización del mercado valorada en 58.000 millones de dólares antes de 2027. La creación de contenidos, según Gartner, se está desplazando hacia modelos en los que la IA sintetiza grandes volúmenes de información y el usuario se centra en revisar y ajustar los resultados.
Pese al avance tecnológico, la consultora subraya el papel crucial de las habilidades humanas
Los agentes de IA dominarán el entorno físico
Otra de las tendencias será la expansión de los agentes autónomos en el mundo físico. Gartner estima que para 2029 estos sistemas generarán diez veces más datos procedentes de entornos físicos que todas las aplicaciones digitales de IA combinadas. Este flujo masivo de datos permitirá entrenar modelos capaces de predecir y simular comportamientos en entornos complejos.
Asimismo, para 2030 el 50 % de las organizaciones utilizará agentes de IA autónomos para traducir políticas de gobernanza y estándares técnicos en contratos de datos verificables por máquinas, lo que automatizará el cumplimiento normativo. Sin embargo, la consultora advierte de que la mitad de los fallos en despliegues de agentes de IA se deberán a una gobernanza insuficiente o a problemas de interoperabilidad entre sistemas.
Gartner también anticipa cambios en el ecosistema empresarial. Para 2030, una nueva generación de startups nativas de IA podría alcanzar valoraciones superiores a los mil millones de dólares con apenas dos millones de dólares de ingresos recurrentes anuales por empleado, gracias a modelos de negocio extremadamente eficientes y basados en soluciones de IA propietaria.
Pese al avance tecnológico, la consultora subraya el papel crucial de las habilidades humanas. Según sus previsiones, el 60 % de las organizaciones que logren diferenciarse con IA para 2030 estarán lideradas por ejecutivos con gran dominio de habilidades relacionales, capaces de coordinar equipos y coaliciones en entornos altamente tecnológicos.
Otra de las transformaciones previstas es la consolidación de las capas semánticas universales como infraestructura crítica, al mismo nivel que las plataformas de datos o la ciberseguridad, ya que permiten mejorar la precisión de la IA, reducir costes y evitar inconsistencias en sistemas con múltiples agentes.
Por último, Gartner señala que para 2028 la mitad de los puestos relacionados con riesgos de contenido migrarán desde los departamentos legales y de ciberseguridad hacia la ingeniería de IA, integrando la mitigación de riesgos directamente en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes.
