La inteligencia artificial ya no es una promesa, sino el eje sobre el que se construye la próxima etapa de la transformación digital. Según el último análisis presentado en el Gartner IT Symposium/Xpo 2026, las empresas más avanzadas están dejando atrás la experimentación para integrar la IA en el núcleo de sus estrategias y operaciones.
El informe identifica diez tendencias tecnológicas que definirán la innovación y la competitividad empresarial hasta el final de la década. Todas ellas responden a un mismo desafío: cómo gestionar un mundo hiperconectado donde los datos, la automatización y la confianza son factores decisivos.
- Plataformas de desarrollo nativas de IA
El desarrollo de software está cambiando. Las nuevas plataformas permiten crear aplicaciones directamente con IA generativa, acelerando la programación y reduciendo las barreras técnicas. Equipos pequeños podrán construir soluciones complejas con una velocidad inédita.
- Supercomputación para IA
El auge de los modelos de lenguaje y de aprendizaje profundo impulsa la demanda de infraestructuras de cálculo masivo. Las plataformas de supercomputación basadas en IA facilitarán entrenamientos más rápidos y análisis más precisos, aunque su adopción exigirá una gestión cuidadosa de costes y consumo energético.
- Computación confidencial
La protección de datos evoluciona hacia la seguridad durante el procesamiento. La computación confidencial permite trabajar con información sensible sin exponerla, incluso en entornos compartidos o en la nube.
- Sistemas multiagente
Frente a la idea de una IA monolítica, surgen ecosistemas de agentes especializados que cooperan entre sí. Estos sistemas permiten dividir tareas complejas en procesos coordinados, mejorando la eficiencia y la capacidad de adaptación.
- Modelos de lenguaje específicos por dominio
En lugar de depender de grandes modelos generalistas, las organizaciones empiezan a desarrollar IA adaptadas a sectores concretos (finanzas, salud, industria) con mayor precisión y cumplimiento normativo.
- IA física
La inteligencia artificial sale del entorno digital y se integra en máquinas, robots y drones. Esta “IA encarnada” promete transformar la logística, la fabricación y el mantenimiento industrial mediante sistemas autónomos capaces de aprender en tiempo real.
- Ciberseguridad preventiva
La defensa digital pasa de ser reactiva a anticiparse a las amenazas. Con la ayuda de IA, las empresas podrán detectar vulnerabilidades y comportamientos anómalos antes de que se produzcan ataques.
- Procedencia digital
En una era de desinformación y contenido sintético, verificar el origen de los datos y del software se vuelve esencial. La procedencia digital permitirá rastrear la autenticidad de la información y reforzar la confianza en los entornos empresariales y públicos.
- Plataformas de seguridad para IA
El rápido despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial multiplica los riesgos. Las nuevas plataformas centralizarán la supervisión, la protección y el cumplimiento de normas éticas y regulatorias en entornos donde múltiples sistemas de IA interactúan.
- Geopatriación
La tensión geopolítica impulsa a las empresas a trasladar datos y cargas de trabajo a nubes regionales o soberanas. Este fenómeno, conocido como geopatriación, busca reducir riesgos asociados a la dependencia tecnológica de determinados países o proveedores.
