El mercado mundial de infraestructura como servicio (IaaS) alcanzó los 171.800 millones de dólares en 2024, lo que representa un crecimiento del 22,5 % con respecto al año anterior, según datos de Gartner. Este crecimiento responde a la transformación digital en curso en las empresas, que buscan flexibilidad, resiliencia y rendimiento optimizado a través de la migración a la nube y la adopción de aplicaciones nativas cloud.
Amazon Web Services (AWS) lideró el mercado con unos ingresos estimados de 64.800 millones de dólares, lo que le otorga una cuota de mercado del 37,7 %, a pesar de registrar un crecimiento interanual más moderado del 18,6 %. Le siguió Microsoft, con un sólido aumento del 27,6 % y una facturación de 41.100 millones, representando el 23,9 % del mercado. Google Cloud ocupó la tercera posición, con 15.500 millones de dólares en ingresos, un incremento notable del 35,4 %, alcanzando así el 9 % de cuota. Alibaba Group mantuvo su cuarto puesto con una participación del 7,2 % y 12.400 millones de dólares en ingresos, seguido por Huawei, que facturó 7.100 millones, representando el 4,1 % del mercado tras crecer un 18,4 % respecto al año anterior. El resto de los proveedores, agrupados como “otros”, generaron 30.800 millones, lo que supone el 17,9 % del total del mercado IaaS.
“Las empresas están acelerando la modernización de sus infraestructuras, migrando cargas de trabajo existentes a la nube y desplegando aplicaciones nativas en entornos diversos,” explicó Hardeep Singh, analista principal en Gartner. “Además, la necesidad de flexibilidad en cuanto a la residencia y soberanía de los datos impulsa una transición gradual a la nube con control operativo”.
Gartner también destaca el aumento de inversiones en infraestructura de IA por parte de los grandes proveedores de nube, que buscan posicionarse como líderes en este segmento emergente. Aunque el impacto actual de la IA en los ingresos de IaaS es todavía limitado, se espera que crezca significativamente en los próximos años.
Paralelamente, los proveedores emergentes de GPU como servicio (GPUaaS) han comenzado a jugar un papel clave al ofrecer capacidades de cómputo de alto rendimiento bajo demanda, cubriendo las necesidades inmediatas de capacidad de entrenamiento y despliegue de modelos de IA.
