Aunque siete de cada diez grandes empresas españolas ya se encuentran en fases avanzadas de adopción de la inteligencia artificial, la confianza en la tecnología y la escasez de talento especializado continúan siendo los principales frenos para su plena implantación. Así lo revela el nuevo “Estudio sobre el mercado laboral de la inteligencia artificial en España”, elaborado por Snowflake, compañía especializada en soluciones de AI Data Cloud.
El informe, realizado en julio de 2025 a partir de una encuesta a 200 directivos de grandes compañías en España, muestra que el 71 % de las empresas ha iniciado con fuerza la integración de la IA en sus operaciones. Sin embargo, el 37 % señala la falta de confianza, el 20 % la escasez de talento y el 19 % la calidad de los datos como los principales obstáculos para escalar sus proyectos. Otros retos mencionados incluyen los altos costes (11%) y la regulación (10 %).
“Esto pone de manifiesto que la confianza es un gran desafío para la escalabilidad de la IA”, explicó José María Alonso, country manager de Snowflake para España y Portugal. “Las empresas no solo necesitan desarrollar sus capacidades tecnológicas, sino garantizar la explicabilidad, la robustez y la alineación ética de la IA para generar confianza en sus decisiones y resultados”, añadió.
La falta de profesionales cualificados en inteligencia artificial también emerge como una barrera clave. El estudio destaca que el 96 % de las organizaciones reconoce que la disponibilidad de talento influye directamente en sus inversiones en IA.
Para contrarrestar esta situación, las compañías españolas están apostando por reciclar a sus empleados (46 %) y mejorar salarios o beneficios (45 %) para atraer y retener talento. Otras estrategias incluyen ajustar los requisitos de los puestos (41 %), externalizar proyectos a terceros o consultoras (41 %) y contratar a profesionales de otras áreas (39 %). Los perfiles más difíciles de cubrir son aquellos que combinan conocimientos técnicos con visión estratégica o legal, como consultores de IA, expertos legales en IA, arquitectos de soluciones de IA y expertos en ética de la IA.
“No se trata solo de encontrar expertos técnicos, sino de incorporar profesionales capaces de aplicar la IA de forma estratégica y alineada con los objetivos de negocio”, subrayó Alonso. “Las plataformas de datos modernas, fáciles de usar y gobernadas de forma segura, pueden democratizar el acceso a la IA y reducir la dependencia de perfiles altamente especializados”.
El informe también apunta a un cambio cultural dentro de las empresas, donde la IA está ayudando a eliminar las barreras tradicionales entre los equipos técnicos y de negocio. “La IA está difuminando las líneas entre ambos mundos”, afirmó Alonso. “Gracias al lenguaje natural como interfaz universal para los datos, los responsables de negocio pueden participar activamente en el análisis, mientras los analistas e ingenieros se convierten en socios estratégicos de la organización”.
