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VMware ayuda a las administraciones públicas con Tanzu

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Gartner adelantaba en abril de este año que entre las principales tendencias de la tecnología gubernamental para 2023, los CIO del gobierno tienen que considerar el impacto en sus organizaciones de la seguridad adaptable, la nube soberana, la hiperautomatización, la IA para la inteligencia de decisiones, el intercambio de datos como un programa, la experiencia total, los ecosistemas de identidad digital, la gestión de casos como servicio, las aplicaciones gubernamentales componibles y la modernización heredada basada en la nube.

De esta última Gartner avanza que los gobiernos están bajo presión para desmantelar los sistemas y almacenes de datos heredados y en silos para modernizar la infraestructura y las aplicaciones de TI con el fin de garantizar servicios gubernamentales más resistentes.

La consultora prevé que el gasto en TI del gobierno mundial ascienda a cerca de 590.000 millones de dólares este año, un 7,6 % más que en 2022. Y que un 57 % de los CIO gubernamentales aumente su financiación para la modernización de estas aplicaciones, frente al 42 % en 2022.

Para continuar modernizando e innovando la infraestructura y las aplicaciones de TI críticas, Gartner pronostica que algunas organizaciones gubernamentales adoptarán una estrategia de fuerza laboral de múltiples fuentes al optimizar el uso del talento de TI interno. Invertirán en herramientas de experiencia de los empleados para empoderar y generar innovación y se asociarán con proveedores de servicios de TI externos para acelerar el tiempo de valor.

¿Cómo puede ayudar VMware? Mejorando el rendimiento, reforzando una estrategia de seguridad intrínseca, reduciendo el TCO y modernizando o migrando las aplicaciones heredadas. En esta modernización, llevada a cabo con Tanzu, VMware proporciona una infraestructura preparada para desarrolladores, automatiza la prestación de servicios e integra la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con el fin de ofrecer nuevas funciones digitales y de valor.

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