La irrupción de la inteligencia artificial agéntica está obligando a las empresas a replantear sus infraestructuras de red. Según Cisco, una tarea realizada por un agente de IA puede generar hasta 4,5 veces más tráfico que la misma actividad ejecutada por una persona, una tendencia que incrementará las exigencias sobre los centros de datos y las redes corporativas. Ante este escenario, durante Cisco Live 2026 la compañía presentó nuevas propuestas para preparar las infraestructuras para la próxima generación de cargas de inteligencia artificial.
Uno de los pilares de esta estrategia es Cisco Secure AI Factory, una arquitectura que reúne capacidades de red, cómputo, almacenamiento, observabilidad y seguridad para facilitar el despliegue de proyectos de IA y su integración con distintos ecosistemas tecnológicos. David Salgado, Leader Solutions Engineering EMEA partners&routers to maket sales de Cisco, destaca que la propuesta busca simplificar la gestión de estas infraestructuras y permitir que las organizaciones adopten la IA sin incrementar la complejidad operativa. «Gestionar cargas de inteligencia artificial o infraestructura de inteligencia artificial se opera de la misma forma que venimos durante muchísimos años gestionando las cargas de data center tradicional», afirma el directivo.
Javier Sánchez de la Poza, GTM practice solutions Specialist de NTT DATA, señala que la tecnología debe ir acompañada de una estrategia que cubra todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la definición del caso de uso hasta su operación y adopción por parte de los usuarios. “La IA no es sencilla de replicar en entornos, aunque puedan ser muy similares, siempre requiere un proceso de especialización y de diseño”, explica Sánchez Poza. En este contexto, el directivo considera que las redes evolucionarán para responder a las necesidades específicas de la IA y mejorar su rendimiento. «Ya no es una red tradicional muy potente, sino que además es compatible y optimiza el tráfico de la inteligencia artificial”.
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