La observabilidad, el nuevo aliado de las empresas para gestionar la era de la IA

La inteligencia artificial generativa y los agentes autónomos están aumentando la complejidad de los entornos tecnológicos de las empresas, lo que hace que la observabilidad sea un elemento cada vez más necesario para mantener el control sobre las infraestructuras y anticipar posibles incidencias. NTT DATA y Cisco trabajan en una propuesta conjunta que combina observabilidad, seguridad e inteligencia artificial para ayudar a las organizaciones a avanzar hacia modelos de resiliencia digital. “No solo estamos integrando Splunk en la parte de observabilidad, también lo estamos haciendo en la parte de seguridad”, explica David Salgado, Leader Solutions Engineering EMEA partners&routers to maket sales de Cisco, quien destaca que la integración de Splunk con tecnologías de Cisco permite conectar capacidades de networking, seguridad y colaboración de una forma más sencilla.
Desde NTT DATA, José Pérez, senior Intelligent Infrastructure architect de la firma, señala que la observabilidad debe entenderse como una herramienta para mejorar la capacidad de respuesta de las compañías. “Nosotros la observabilidad no la vemos como un objetivo en sí mismo, sino que la vemos como un habilitador para llegar a una resiliencia digital y operativa en el negocio”. En este sentido, la compañía ayuda a los clientes a integrar información procedente de distintas plataformas para correlacionar datos en tiempo real, detectar posibles degradaciones del servicio y reducir el impacto de los incidentes en la actividad empresarial.
La llegada de la IA generativa añade nuevos desafíos en materia de control, rendimiento y seguridad. Según Salgado, la observabilidad permite supervisar todo el ciclo de vida de los modelos, desde el consumo de recursos hasta la calidad de las respuestas generadas. “Somos capaces de entender el rendimiento de la infraestructura, qué porcentaje de esas GPUs estamos necesitando para generar esos tokens y hacer ese consumo predecible”. Para Pérez, este control será especialmente importante cuando los proyectos de inteligencia artificial pasen de la fase piloto a producción. “La observabilidad es clave porque nos permite identificar esos KPI de negocio que van a permitir que ese modelo sea sostenible en el tiempo y que esté alineado con lo que busca la compañía”.

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