Las organizaciones están acelerando la incorporación de la inteligencia artificial agéntica a sus operaciones de red y avanzan hacia un nuevo modelo operativo basado en agentes: las AgenticOps. Según el informe “The Impact of Agentic AI on Network Operations”, elaborado por Omdia para Cisco, a partir de una encuesta a 1.000 responsables de TI y operaciones de red de organizaciones de más de 500 empleados, el papel de la IA en NetOps está cambiando a gran velocidad.
Entre los datos más relevantes destacan que el 84 % de las organizaciones espera contar con un modelo operativo basado en IA en los próximos doce meses. Además, el 75 % ya ha implantado IA en las operaciones de red y el 51 % utiliza agentes de IA en entornos de producción. La autonomía también aumenta: el 80 % se muestra cómodo concediendo a la IA un nivel de autonomía alto o total, mientras que el 24 % acepta que pueda actuar sin supervisión humana. Este cambio responde, en buena medida, a la creciente complejidad de las operaciones de red. Una organización genera de media unas 4.100 alertas y eventos de monitorización al día y más de la mitad están relacionados con la red. Resolver manualmente todas estas alertas exigiría aproximadamente 100 especialistas de TI. Además, casi la mitad de las alertas de red se cierran sin investigación y un porcentaje similar de los encuestados señala que el tiempo de investigación se consume en falsos positivos.
El modelo tradicional de NetOps también encuentra dificultades para responder a esta situación. El 95 % de las organizaciones considera que sus actuales herramientas de AIOps, que no están basadas en agentes, se quedan cortas en al menos un área importante. El 92 % señala que los problemas de rendimiento suelen afectar a varios ámbitos y requieren correlacionar diez o más herramientas para resolverlos. A esto se suma que el 57 % considera que sus procesos actuales de cambio no son capaces de seguir el ritmo que exige el entorno.
La expansión de la IA añade además nuevas exigencias a las redes. Según el análisis de Cisco incluido en el estudio, el tráfico de IA está en camino de duplicarse cada seis meses. Las pruebas realizadas por la compañía muestran asimismo que, al incorporar el tráfico generado por IA agéntica, las tareas ejecutadas por los agentes pueden generar hasta un 450 % más de tráfico de red.
En este escenario los agentes empiezan a asumir tareas que hasta ahora requerían intervención humana. El 82 % de las organizaciones permite que la IA realice al menos algunos cambios en redes de producción sin aprobación humana previa, como redirigir tráfico, ajustar parámetros inalámbricos, aislar terminales sospechosos o resolver incidentes de principio a fin. La autonomía, sin embargo, está ligada a la confianza. El 86 % considera que una única plataforma integrada es la vía más eficaz para avanzar, mientras que el 69 % exige explicaciones detalladas sobre las acciones realizadas por los agentes. Para el 36 % el mínimo aceptable es contar con una observabilidad completa que permita realizar un seguimiento detallado, conocer la justificación de las acciones y disponer de auditorías posteriores.
Joe Vaccaro, vicepresidente senior y director general de Plataforma de Red de Cisco, señala que la IA agéntica supone pasar de ejecutar operaciones a “orquestar la intención”. A su juicio, la confianza en NetOps debe apoyarse en la visibilidad de cada decisión, un contexto explicable para las recomendaciones y controles de seguridad que permitan obtener resultados deterministas.
